collecte & bases de données | databases & data collection

Dans le cadre de son processus d’analyse, Téléfilm demande aux membres du personnel clé de répondre à un questionnaire d’auto-identification qui permettra à Téléfilm de mieux connaître les membres de sa communauté et leurs projets.

A variety of techniques that data visualisation producers should consider when creating visuals with this DEI approach. These issues are especially important in light of the recent discussions around race in the United States and around the world. Everyone working with data that includes information about race, ethnicity, gender, country of origin and more needs to be more aware of these issues and how to apply a DEI lens to their work.

Reviewing and improving how we collect demographic data is about more than being politically correct or asking questions in the “right” way. How we construct applications, surveys and evaluations reflects the values of our organizations. These inquiries can either unintentionally perpetuate bias and harmful stereotypes or strive to promote inclusion and equity.

Bon nombre de gens pensent que la collecte et l’analyse de données qui identifient des personnes au motif de la race, d’un handicap, de l’orientation sexuelle ou d’autres motifs visés par le Code des droits de la personne[1] de l’Ontario (le « Code ») ne sont pas permis. La collecte de données fondée sur les motifs visés par le Code est autorisée et est conforme au cadre législatif en matière de droits de la personne du Canada, y compris le Code, la Loi canadienne sur les droits de la personne[2], la Loi sur l’équité en matière d’emploi (Canada)[3] et le paragraphe 15 (2) de la Charte canadienne des droits et libertés[4]. La Commission ontarienne des droits de la personne (la CODP) a conclu que la collecte de données pouvait parfois être très utile pour créer des stratégies musclées en matière de droits de la personne et de ressources humaines pour des organisations des secteurs public, privé et à but non lucratif.